NBA日益强大的数据统计离不开一项黑科技——SportVU

编辑:  来源:nba录像吧  2024-03-27 18:42:16

很多人可能好奇:NBA官方是如何计算出如此详细准确的数据,尤其是诸如球员总跑动距离、平均跑动距离、平均跑动速度(甚至可以细化到进攻端移动速度)以及防守端的移动速度)、投篮距离、场均触球次数、每次触球时间等,准确的数据都是人工计算出来的吗?

当然这是不可能的。 单纯依靠手工统计费时费力,而且容易出错。 我就趁比赛间隙简单聊聊这个话题。 事实上,NBA日益强大的统计数据离不开一项黑科技——Sport VU技术。

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2013年左右,NBA开始推出强大的Sport VU,简单来说就是多摄像头动态追踪技术。 这项技术之所以能够如此准确,是因为它最初是用于导弹跟踪技术等军事领域……

具体到NBA,Sport VU是通过每个球馆天花板上悬挂的6个3D高清摄像头连接计算机数据分析来实现的。 每个摄像头每秒可拍摄 25 张照片。 超级摄像头后面连接着各种传感器,进行动态捕捉、轨迹分析、数据提取,然后将处理后的数据导入NBA庞大的数据库中。 Sport VU 技术追踪每位球员的一举一动、每一次传球、每一次射门、每一次触球以及球场上的一切。

我们可以用这些数据做什么?

1.分析对方球队的比赛习惯

比如2013-14赛季马刺队与热火队的总决赛篮球比赛技术统计,赛前大家都比较看好热火队。 毕竟马刺队又老了一岁。 但最终的结果却是热火被“老”马刺绅士横扫。 看过比赛的人都说当年热火队被马刺队击败了。 这个说法属实吗?

我们来看看当年总决赛两队球员的跑动规律:

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——可以看到,五场总决赛中,马刺队比热火队多跑了6.44公里(4英里),马刺队的人均跑步距离比热火队多了1.24公里(最右边的数据)图中是英里,请注意换算成公里)。当年的马刺队是我心目中团队篮球的巅峰

你还可以去官网查找更具体的平均跑动距离、跑动速度,甚至防守端移动速度和进攻端移动速度。

2.能够在一定程度上体现玩家的积极性(用于会议)

(一)下图是今年常规赛能“跑”的67人。

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——总跑步距离前十名分别是CJ·麦科勒姆(218英里(350.9公里))、朱·霍勒迪(211.4英里(340.2公里))、布拉德利·比尔(205.8英里(331.1公里))以及本·西蒙·圣、保罗·乔治、哈里斯(快船)、米德尔顿、维金斯、约什理查德森、威斯布鲁克。可见,大嘴虽然养生被吐槽,但跑动依然非常积极。

——平均速度最快的前十名分别是伊梅尔斯·史密斯、科里·约瑟夫、雷迪克、穆雷、库里、德拉季奇、库兹马、麦科勒姆、本·西蒙斯、贾斯汀-霍勒迪。

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(2)下图为进攻端,本赛季总跑动距离最多的20名球员(距离单位为英里)

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——这20个人不一定在进攻端非常有效,但他们确实是最努力的人。 对了,我还加上了这20名球员的防守跑动距离。 开拓者双枪攻防两端的跑动距离差距有点大。 不能说他们防守不积极。 我只能说他们在进攻端更胜一筹。 活泼”

(3)下图为本赛季防守端总跑动距离最多的20名球员。

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——小三霍勒迪证明了他的成功绝非偶然!他不仅进攻活跃,防守总距离也排名第一。 今年季后赛他在防守端的表现也非常亮眼。 如果他进入第一防线,他就当之无愧。

——无论是防守端的总距离,还是场均距离,都在前20名之内。即使防守不佳,这种态度和投入也值得肯定。 这些人是:霍乐迪、保罗乔治、奥拉迪波、比尔、麦科勒姆、本西蒙斯、克莱汤普森、威斯布鲁克、唐斯、字母哥、赛迪斯杨、维金斯

TIPS:比如我们要给某个球员开会,说他进攻抢风头,但防守不积极,我们可以通过攻防移动距离差和进攻距离差来计算。端部跑动速度和防守端跑动速度。 令人信服的结论...

3.防止受伤

统计数据测量覆盖的距离、平均速度和加速度,以评估每个球员的肌肉张力和耐力。 如果肌肉长时间处于紧张状态,这种监测可以提醒团队球员需要休息以避免可能的受伤。

此外,在球员伤病恢复期间,教练可以使用STATS数据来验证球员的表现是否恢复到受伤前的水平篮球比赛技术统计,从而减少伤病再次发生的机会。 NBA球队平均每年因球员受伤损失3.57亿美元,只要减少5%就可以节省1800万美元。

4.帮助球员和教练做出更好的决策

使用统计数据的教练可以做出更好的决策并赢得更多比赛。

STATS专有的、准确的、高质量的进攻和防守数据为比赛提供了新的视角。 与任何其他工具不同的是,你可以量化防守对抗过程中的一些指标,持球者的压力,抢球的小步骤等,来衡量防守效果。

STATS可以快速、轻松地分析身体表现指标以及战术、篮球相关的技术统计数据(例如突破和跳投)。

得益于这项技术,节省了大量的手动时间

5.用于玩家之间的比较(会议中使用)

每一篇关于球员比较的帖子总是很受欢迎。 这项技术帮助我们提供了更多可以比较的方面,比如比较球员体力这个抽象概念。

例如,如果我想比较雷霆队三位前球员的体力,除了常规上场时间之外,我还可以通过平均跑动距离和场均跑动速度来比较他们。 让我给你一些想法:

我们先来看看三人常规赛期间的数据对比。

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——威少跑动距离和平均速度均排名第一; 杜兰特跑动距离和速度排名第二; 登哥的移动速度,真是爬佛式的。

季后赛版本

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——威少的跑动距离和速度仍然排名第一; 邓的速度一如既往地“稳定”在3级……

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我们来看看三位球员的出场时间。

常规赛赛程如下:

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——常规赛中,杜兰特以37.1分钟职业生涯场均上场时间排名第一,威少以34.4分钟排名第二,哈登以33.8分钟排名第三。

三名球员的季后赛分钟数

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——季后赛场均上场时间:杜兰特40.9分钟、威少37.8分钟、哈登34.5分钟

——杜兰特在季后赛的五个赛季中场均上场时间超过40分钟,12-13赛季达到了44.1分钟; 威少单赛季出场时间从未超过40分钟,最高的是上赛季。 38.8分钟; 哈登三个赛季都有超过40分钟的上场时间(但17-18赛季他只打过一场比赛,后面可能会下降,这也是保罗存在的重要意义)。 出场时间最多的是13-14赛季的43.8分钟。

通过上场时间、跑动距离和速度的综合对比篮球比赛技术统计,我们也可以看出三人打法的特点:

——脚下有弦,哈登总是试图按照自己的节奏打球,以不断的节奏变化来控制比赛。

——心中有剑,威少大部分时间都将脚踩在油门上,保证自己随时都能爆发出毁灭性的能量。

——因地制宜,杜兰特在不同体系、不同强度的比赛中根据场上情况调整自己的打法。

看看这个数据,威少和杜兰特谁体力更好还有争议,但邓在三人中垫底是毫无悬念的。

这些数据也给我们带来了很多兴趣,比如我之前发过的一个帖子:

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总而言之,Sport VU确实是一项黑科技。 它为我们提供了极为丰富的数据。 如何使用还需要我们慢慢探索。

关于Sport VU,官网有更详细的介绍:[url]//[/url]。 英文好的童鞋可以看看。

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